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    | 當前位置:首頁(yè) > 大屏導航語(yǔ)音機器人 | 
 
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    | .jpg) 哈爾濱聯(lián)成信息技術(shù)有限公司
 
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    | 巡航機器人底盤(pán)-創(chuàng  )澤自主導航開(kāi)發(fā)平底盤(pán)平臺 | 
   
    | 巡航機器人底盤(pán)可以自動(dòng)更改行走線(xiàn)路無(wú)需人工干預,并且可以使用自身搭載的傳感器進(jìn)行導航,無(wú)需進(jìn)行場(chǎng)地改造鋪設軌道等,定位精度高可達到5cm | 
  
   
    | 醫療服務(wù)交互機器人-創(chuàng  )澤醫院導診分診活動(dòng)機器人 | 
   
    | 可以通過(guò)語(yǔ)音與醫療服務(wù)交互機器人對話(huà)提問(wèn)或通過(guò)觸屏點(diǎn)擊方式進(jìn)行互動(dòng),還可以為患兒播放兒歌,轉移患兒注意力,緩解寶貝在院的緊張情緒 | 
  
   
    | 圖書(shū)館機器人-創(chuàng  )澤智能圖書(shū)館導引機器人 | 
   
    | 圖書(shū)館智能機器人小圖方便讀者了解圖書(shū)館,幫助讀者找到所需要的書(shū)籍和資料,還能通過(guò)人機互動(dòng),讓圖書(shū)館更加有生機和活力,給讀者們帶去最好的閱讀體驗 | 
  
   
    | 酒店機器人Relay,采用RaaS模式為酒店提供端到端服務(wù) | 
   
    | 酒店機器人Relay降低使用價(jià)格,服務(wù)機器人行業(yè)最先提出并使用“機器人即服務(wù)”模式,以按月付費租賃的形式向酒店出售機器人服務(wù) | 
  
   
    | 機器人二次開(kāi)發(fā)平臺-創(chuàng  )澤通用機器人平臺 | 
   
    | 創(chuàng  )澤機器人平臺提供完善的SDK,任意進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),根據內容進(jìn)行交互,交互內容可以根據配置設定為調侃或業(yè)務(wù)咨詢(xún),提供機器人表情和機器人對話(huà)界面 | 
  
   
    | 人形機器人的身高體重自由度價(jià)格 | 
   
    | CyberOne(小米動(dòng)力)身高177體重52自由度21最大負荷1.5成本70萬(wàn)人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負荷9成本2萬(wàn)美元 | 
  
   
    | 送餐機器人兩個(gè)較為普遍的問(wèn)題 | 
   
    | 送餐機器人推廣過(guò)程中也出現了一些技術(shù)瓶頸,在送餐過(guò)程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問(wèn)題,循跡過(guò)程中路徑穩定性和障礙物識別可靠性 | 
  
   
    | 仿人機器人發(fā)展歷程與起源 | 
   
    | 以早稻田大學(xué)仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統高度集成發(fā)展階段;以波士頓動(dòng)力公司仿人機器人為代表的的高動(dòng)態(tài)運動(dòng)發(fā)展階段 | 
  
   
    | 多功能機器人底盤(pán)-創(chuàng  )澤多功能機器人底盤(pán) | 
   
    | 通用性:不同場(chǎng)景,不同材質(zhì)地面,不同用途,工作溫度,爬坡能力,越障能力;安全性:電氣安全,機械安全,信息安全,人員安全,可靠性:防護等級,設計壽命,電磁兼容 | 
  
   
    | 2022服務(wù)機器人發(fā)展現狀及趨勢:疫情孕育新的發(fā)展機遇 | 
   
    | 抗疫系列機器人成為疫情防控的新生力量,無(wú)接觸 的無(wú)人配送已成為新焦點(diǎn),服務(wù)機器人應用場(chǎng)景和服務(wù)模式正不斷拓展,市場(chǎng)規模將有望增長(cháng)到 290 億美元 | 
  
   
    | 2022-2023年機器人應用熱點(diǎn)產(chǎn)品:空間機器人 | 
   
    | 空間機器人是指面向太空環(huán)境作業(yè)的機器人,對機器人的性能要求極高,在空間勘測,航天員出倉等作業(yè)中具有重要作用,玉兔號,祝融號,空間機械臂等太空機器人 | 
  
   
    | 2022機器人十大前沿熱點(diǎn)領(lǐng)域:云服務(wù)機器人技術(shù) | 
   
    | 云服務(wù)機器人核心技術(shù)包含云計算,分布式計算,RPA/AIops軟件自動(dòng)化工具,數據儲存與管理,機器人運動(dòng)控制等方面,未來(lái)在無(wú)人駕駛,商業(yè)服務(wù)等數據密集型場(chǎng)景,具有廣闊的應用前景 | 
  
   
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