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    | .jpg) 國家能源集團焦作電廠(chǎng)有限公司
 
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    | 2012-2022年智能機器人行業(yè)相關(guān)政策(國家級) | 
   
    | 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃;國家應急體系規劃;國民健康規劃;國家戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃的通知;關(guān)于促進(jìn)機器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知;制造業(yè)設計能力提升專(zhuān)項行動(dòng)計劃 | 
  
   
    | 2022工業(yè)機器人發(fā)展現狀及趨勢:市場(chǎng)規模創(chuàng  )下歷史新高 | 
   
    | 機器人成為企業(yè)實(shí)現快速復工復產(chǎn)的重要工具,預計2022年工業(yè) 機器人市場(chǎng)進(jìn)一步增長(cháng), 將達到 195 億美元,2024 年將有望達到230億美元 | 
  
   
    | 河南機器人底盤(pán)-河南通用智能移動(dòng)平臺 | 
   
    | 河南機器人底盤(pán)Ark是搜索者自主研發(fā)的標準化高性能機器人開(kāi)發(fā)平臺,搭載低速無(wú)人駕駛,可幫助行業(yè)用戶(hù)快速實(shí)現智能產(chǎn)品積木式快捷搭建降低企業(yè)研發(fā)成本 | 
  
   
    | 大型場(chǎng)所消毒機器人-園區大廳展館消殺防疫機器人 | 
   
    | 很多醫院,機場(chǎng),學(xué)校,賓館,政府服務(wù)大廳等公共場(chǎng)所,采用了智能化的消毒設備,消毒效果好消毒效率高,消毒液使用效率高成本低大約每平米1ml | 
  
   
    | 關(guān)于發(fā)布共融機器人基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)研究重大研究計劃2022年度項目指南的通告 最高600萬(wàn)元/項 | 
   
    | 足式機器人方向直接費用平均資助強度600萬(wàn)元/項;助老機器人方向和機器人新概念新原理直接費用平均資助強度200-300萬(wàn)元/項 | 
  
   
    | 室內清潔機器人 | 
   
    | CZ-RobotCs-S3為室內商用場(chǎng)景設計,廣泛適用于人造 / 天然石材等硬質(zhì)地面,提供全智能的洗地、推塵等日常養護服務(wù)。 | 
  
   
    | 創(chuàng  )澤集團智能滅菌消毒機器人榮獲“2020年度人工智能領(lǐng)域最佳產(chǎn)品”稱(chēng)號 | 
   
    | 創(chuàng  )澤集團自主研發(fā)生產(chǎn)的系列智能滅菌消毒機器人投放全國各地科技抗疫一線(xiàn),無(wú)不展示出AI企業(yè)硬核實(shí)力風(fēng)采,已多次亮相各大峰會(huì )論壇 | 
  
   
    | AIIA2020人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì )開(kāi)幕 創(chuàng  )澤集團多款抗疫機器人通過(guò)專(zhuān)業(yè)評測認證 | 
   
    | 創(chuàng  )澤智能機器人集團自主研發(fā)的智能消毒滅菌機器人,智能配送機器人,以其在抗疫期間的優(yōu)異表現,通過(guò)了大會(huì )的專(zhuān)業(yè)評測認證,獲得業(yè)界的高度認可 | 
  
   
    | 導診服務(wù)機器人 | 
   
    | 在醫院業(yè)務(wù)高峰期人滿(mǎn)為患的情況下,導診服務(wù)機器人可以及時(shí)響應,可以指導患者就醫、引導分診,同時(shí)向患者可以介紹醫院就醫環(huán)境、門(mén)診就診流程和醫療保健知識等 | 
  
   
    | 防疫機器人發(fā)展前景-執行復雜任務(wù)方面仍然存在差距 | 
   
    | 智能化程度尚有較大提升空間、基礎技術(shù)積累以及應對復雜場(chǎng)景的能力不足,與人們期望的能夠執行通用復雜任務(wù)的服務(wù) 機器人還存在不小差距 | 
  
   
    | 第四代人工智能配網(wǎng)帶電作業(yè)機器人投入使用 | 
   
    | 第四代人工智能配網(wǎng)帶電作業(yè)機器人已成功完成雙臂自主、單臂人機協(xié)同、單臂輔助自主 3 種人工智能配網(wǎng)帶電作業(yè)機器人研發(fā),并全面投入配網(wǎng)運行 | 
  
   
    | 移動(dòng)式操作機器人平臺Personal Robot 2可模擬開(kāi)門(mén)、打臺球和畫(huà)畫(huà) | 
   
    | 機器人的學(xué)習分為三個(gè)部分的軌跡預測包括示教者的手部運動(dòng)軌跡、示教者的身體移動(dòng)軌跡以及被操作物體的運動(dòng)軌跡 | 
  
   
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